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大数据的就业方向

发布日期:2020-05-14 浏览次数[] 文章来源:未知

要成为一名数据挖掘工程师,需要有深厚的统计学、数学和数据挖掘的理论基础和相关的项目经验。下面就来看看这篇大数据的就业方向,相信你们会喜欢的。

大数据的就业方向

数据分析师

数据分析师是一种数据划分,指的是不同的行业,专门从事行业数据的收集、整理、分析,并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中,通过使用工具,提取、分析、呈现数据,说明数据的商业意义。

作为一名数据分析师,至少有一种数据分析软件需要熟练掌握,如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS和大数据魔镜。至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab和mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,优秀的数据分析师不在业务、管理、分析、工具和设计方面都不落下。

数据架构师

数据架构师负责平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作,根据业务功能和业务模型进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据抽取、数据挖掘和数据分析。

要从事数据架构师的职位,需要具备很强的业务理解和抽象能力,具备大容量物联网平台的数据库模型设计能力,对调度系统和元数据系统有非常深刻的认识和理解,熟悉常用的分析、统计和建模方法,熟悉数据仓库相关技术,如ETL、报表开发,熟悉Hadoop、Hive等系统,并有实战经验。

数据挖掘工程师

一般是指通过算法从大量数据中搜索隐藏知识的工程技术专业人员。这些知识可以使企业决策智能化、自动化,使企业提高工作效率,减少决策上的错误,从而在激烈的竞争中有自己的一席之地。

要成为一名数据挖掘工程师,需要有深厚的统计学、数学和数据挖掘的理论基础和相关的项目经验。熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一,参与过完整的数据收集、整理、分析和建模。具有海量数据下的机器学习和算法实施相关经验,熟悉hadoop, hive, map-reduce等。

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